0x00 OpenCV-Python 教程简介

一颗蔬菜 2019-07-15 AM 223℃ 0条

OpenCV

1999年OpenCV在Intel实验室由Gary Bradsky创立,并在2000年第一次发行。Vadim Pisarevsky加入Gary Bradsky共同管理Intel的俄罗斯OpenCV项目组。2005年,OpenCV被用于 Stanley,这辆车赢得了2005年美国国防部高级研究计划局挑战赛。后来在Gary Bradsky和Vadim Pisarevsky的支持下,Opencv 现在支持大量与计算机视觉和机器学习相关的算法,并且正在一天天地壮大起来。

Opencv 支持多种编程语言,如 C ++ 、 Python、 Java 等,可以在不同的平台上使用,包括 Windows、 Linux、 OS x、 Android 和 iOS。 基于 CUDA 和 OpenCL 的高速 GPU 操作接口也在积极开发中。

OpenCV-Python是OpenCV的python接口,结合了OpenCV C ++和Python语言的最佳特性。

OpenCV-Python

OpenCV-Python是一个Python绑定库,被设计用于解决计算机视觉问题。

Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言,它很快就变得非常流行,主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想,而不会降低可读性。

与C / C ++等语言相比,Python速度较慢。也就是说,Python可以使用C / C ++轻松扩展,这允许我们用C / C ++编写计算密集型代码,并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处:首先,代码与原始C / C ++代码一样快(因为它是在后台工作的实际C ++代码),其次,在Python中编写代码比使用C / C ++更容易。 OpenCV-Python是原始OpenCV C ++实现的Python包装器。

OpenCV-Python使用Numpy,它是一个高度优化的数字运算操作库,具有MATLAB风格的语法。所有OpenCV数组结构都转换为Numpy数组。这也使得它与使用Numpy的其他库(如SciPy和Matplotlib)集成更容易。

OpenCV-Python 教程

OpenCV引入了一组新的教程,将指导您了解OpenCV- python中可用的各种函数。本指南主要关注OpenCV 3.x。(虽然大多数教程也适用于OpenCV 2.x)。

建议事先了解Python和Numpy,因为本指南不涉及它们。 为了使用OpenCV-Python编写优化代码,必须熟练使用Numpy。

本教程最初由Abid Rahman K.在Alexander Mordvintsev的指导下作为Google Summer of Code 2013计划的一部分启动。

OpenCV Needs You !!!

由于OpenCV是一个开源计划,欢迎所有人为代码、文档和教程做出贡献。 如果您在本教程中发现任何错误(从一个小的拼写错误到代码或概念中的一个令人震惊的错误),请随意通过在GitHub中克隆OpenCV并提交拉取请求来纠正它。 OpenCV开发人员将检查您的请求,给您重要的反馈,并且一旦通过审核者的批准,它将合并到OpenCV中。 然后你将成为一个开源贡献者。

随着新模块添加到OpenCV-Python,本教程将不得不进行扩展。 如果您熟悉特定算法并且可以编写包含算法基本理论的教程和显示示例用法的代码,请执行此操作。

记住,我们在一起可以使这个项目取得圆满成功!

贡献者

以下是向OpenCV-Python提交教程的贡献者列表。

  1. Alexander Mordvintsev(GSoC-2013导师)
  2. Abid Rahman K.(GSoC-2013实习生)

其他资源

  1. Python快速入门教程- A Byte of Python
  2. Numpy 基础教程
  3. Numpy 案例列表
  4. OpenCV 文档
  5. OpenCV 论坛

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标签: 图像识别

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