Spark-Shell启动流程分析

Spark-shell脚本解读Shell script for starting the Spark Shell REPL REPL:Read-Eval-Print Loop 读取、打印、求值的循环过程 ...

Spark基础统计模块及常用的统计学知识介绍

基础统计模块Spark的基础统计模块MLlib组件中的Basic Statistics部分Basic Statistics主要包括Correlation(统计)和Hypothesis testing( 假设检验 )等其大多被封装在or...

Spark.mllib统计汇总

实战数据来源是北京市历年降水量数据学习使用spark对数据进行描述性统计好处是在进行机器学习模型训练前,可以了解数据集的总体情况官网链接数据北京市历年降水量`0.4806,0.4839,0.318,0.4107,0.4835,0.44...

在Spark中实践向量和矩阵的使用

向量在Spark中,向量是以对象形式存储的在学习过程中,我们一般使用稠密向量,主要使用Vectors工厂方法生成实践创建向量对象方法一scala> val v1 = org.apache.spark.mllib.linalg.V...

矩阵与向量介绍

矩阵Matrix:按照长方阵列排列的实数或复数的集合矩阵在程序中以二位数组的形式存储,可以认为是一个二维表矩阵可以进行加、减、数乘、叉乘、转置、共轭等运算矩阵的基本运算向量介绍Vector,向量又称矢量,是有方向和大小的量矩阵中的每一...

MLlib与ml

Spark提供的机器学习算法通用算法:分类,回归,聚类等特征工程类:降维,转换,选择,特征抽取等数学工具:概率统计,矩阵运算等以及pipeline等MLlib与ml的区别MLlib采用RDD形式的数据格式,而ml使用DataFrame...